当我在21世纪初编写关于网络和编程主题的书籍时, 网络是一个很好但不完整的学习通道.后来有了博客, 再有视频, twitter等, 十多年后，我一直在潜入人工智能和机器学习，再回来网络一看一个完全不同的生态. 有这么多的资源, 但是还是很难知道从哪里开始活着结束...
为了节省您在网络需要花费大量的时间以找到最佳内容; 我在这里把他们组织成一个大集合, 只包含免费内容的链接. 有足够的免费内容让你忙上一阵子.
注意：我在2017年7月初写了这篇文章. 在某些章节中, 我包含了订阅者/追随者/查看次数, 只要文章发布它就会过时, 但它应该对您有用所帮助.
名人堂
许多最着名的人工智能研究人员在网络上都有很强的影响力. 下面我列出了大约二十个, 包括他们网站的链接, 维基百科页面, Twitter帐户, Google Scholar和Quora帐户...
