通过调研发现，各大科技公司在发布AI大模型时普遍提到了一个关键词：MaaS(Model as a Service，模型即服务)，成为继SaaS（Software as a Service）、IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（platform as a service）等概念之后，人工智能乃至整个科技领域的一个热门话题。
MaaS，模型即服务(Model as a Service)，是一种类云计算服务的新型AI商业模式，将人工智能大模型变成可服务化的产品，不需要用户具备较高的技术水平和底层设施，只需通过API接口调用即可使用，降低了使用门槛，并大幅提高了模型的使用效率。比如OpenAI推出了爆火的ChatGPT、DALL·E 2等“工具”的同时，其核心业务模式是基于通用大模型底座为用户提供API接口或定制服务。国内来看，百度虽然目前推出了“文心一言”、“文心一格”等“工具”，但其未来核心业务模式是基于百度的智算基础设施及NLP、多模态大模型、行业大模型底座，通过API接口和模型微调对外提供赋能及服务。
从MaaS(Model as a Service，模型即服务)的商业模式来看，目前科技厂商的主要落地方式分为三种：
1.订阅制收费模式：将模型产品化并通过增值服务获取收入；
2.嵌入其他产品获得引流式收入：例如微软高级付费版Microsoft Teams Premium，订阅者可使用OpenAI GPT-3.5提供支持的“智能回顾（Intelligent Recap）”功能；
3.API服务调用或定制开发：如OpenAI在推出ChatGPT前主要收入来源在对行业客户开源自身大模型，通过提供 API接口调用或定制开发来收费。
MaaS（Model as a Service）业务模式的核心，是"模型→细分工具→应用场景"的传导路径。在这个传导路径中，科技巨头通过提供AI大模型的调用接口以及与之配套的低代码开发和模型编排等细分工具，向中小企业或行业客户收取模型接口使用费。这种模式可以真正满足行业需求的应用，降低用户使用AI大模型的成本。
随着大模型和AGI（通用人工智能）技术的快速发展，模型已经成为重要的生产元素。通过在数据、算力和算法上构筑强大的技术壁垒，未来各大科技厂商将广泛基于MaaS服务模式提供应用开发服务。
将模型接口场景化，直接形成面向用户的产品和应用，这将改变当前产品开发及服务模式，为AI技术的应用推广带来更深层次的技术革新，直接推动“AI大模型+全场景应用”新产业变革的诞生。可以预见，未来MaaS将成为AI技术应用推广的主要方式，推动新的产业变革，并将为数字经济的快速发展提供重要支撑。
